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Este conjunto de dados classifica as pessoas descritas por um conjunto de atributos como bons ou maus riscos de crédito. A versão aqui é a variante "numérica" onde os atributos categóricos e ordenados foram codificados como indicadores e quantidades inteiras, respectivamente.
Dividir | Exemplos |
---|
'train' | 1.000 |
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|
| RecursosDict | | | |
recursos | tensor | (24,) | int32 | |
etiqueta | ClassLabel | | int64 | |
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}
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Última atualização 2022-11-23 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muito complicado / etapas demais"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Desatualizado"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problema na tradução"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Problema com as amostras / o código"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Outro"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Fácil de entender"
},{
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"id": "solvedMyProblem",
"label":"Meu problema foi resolvido"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Outro"
}]
{"lastModified": "\u00daltima atualiza\u00e7\u00e3o 2022-11-23 UTC."}
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