- Açıklama :
GAP, Wikipedia'dan örneklenen ve pratik uygulamalarda bağıntı çözünürlüğünün değerlendirilmesi için Google AI Language tarafından yayınlanan 8.908 bağıntı etiketli çift (belirsiz zamir, öncül ad) içeren, cinsiyet dengeli bir veri kümesidir.
Ana sayfa : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference
Kaynak kodu :
tfds.text.Gap
sürümler :
-
0.1.0
: İlk sürüm. -
0.1.1
(varsayılan):A-coref
veB-coref
boolean alanının ayrıştırılmasını düzeltir.
-
İndirme boyutu :
2.29 MiB
Veri kümesi boyutu :
2.96 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 2.000 |
'train' | 2.000 |
'validation' | 454 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'A': Text(shape=(), dtype=string),
'A-coref': bool,
'A-offset': int32,
'B': Text(shape=(), dtype=string),
'B-coref': bool,
'B-offset': int32,
'ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun-offset': int32,
'Text': Text(shape=(), dtype=string),
'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
A | Metin | sicim | ||
A-coref | tensör | bool | ||
A ofseti | tensör | int32 | ||
B | Metin | sicim | ||
B-coref | tensör | bool | ||
B-ofset | tensör | int32 | ||
İD | Metin | sicim | ||
zamir | Metin | sicim | ||
zamir ofseti | tensör | int32 | ||
Metin | Metin | sicim | ||
URL | Metin | sicim |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
author = {Kellie Webster and
Marta Recasens and
Vera Axelrod and
Jason Baldridge},
title = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1810.05201},
year = {2018},
url = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1810.05201},
timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}