écart

• Descriptif :

GAP est un ensemble de données équilibré entre les sexes contenant 8 908 paires étiquetées de coréférence (pronom ambigu, nom antécédent), échantillonnées à partir de Wikipedia et publiées par Google AI Language pour l'évaluation de la résolution de coréférence dans des applications pratiques.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/google-research-datasets/gap-coference

• Code source : tfds.text.Gap

• Versions :

  • 0.1.0 : Version initiale.
  • 0.1.1 (par défaut) : corrige l'analyse des champs booléens A-coref et B-coref .

• Taille du téléchargement : 2.29 MiB

• Taille du jeu de données : 2.96 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'A': Text(shape=(), dtype=string),
    'A-coref': bool,
    'A-offset': int32,
    'B': Text(shape=(), dtype=string),
    'B-coref': bool,
    'B-offset': int32,
    'ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
    'Pronoun-offset': int32,
    'Text': Text(shape=(), dtype=string),
    'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
  author    = {Kellie Webster and
               Marta Recasens and
               Vera Axelrod and
               Jason Baldridge},
  title     = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1810.05201},
  year      = {2018},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1810.05201},
  timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}