- 설명 :
GAP는 8,908개의 상호 참조 레이블 쌍(모호한 대명사, 선행 이름)을 포함하는 성별 균형 데이터 세트로 Wikipedia에서 샘플링하고 실제 응용 프로그램에서 상호 참조 해상도를 평가하기 위해 Google AI Language에서 발표했습니다.
홈페이지 : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference
소스 코드 :
tfds.text.Gap
버전 :
-
0.1.0
: 최초 릴리스. -
0.1.1
(기본값): 부울 필드A-coref
및B-coref
의 구문 분석을 수정합니다.
-
다운로드 크기 :
2.29 MiB
데이터 세트 크기 :
2.96 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 예
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 2,000 |
'validation' | 454 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'A': Text(shape=(), dtype=string),
'A-coref': bool,
'A-offset': int32,
'B': Text(shape=(), dtype=string),
'B-coref': bool,
'B-offset': int32,
'ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun-offset': int32,
'Text': Text(shape=(), dtype=string),
'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
ㅏ | 텍스트 | 끈 | ||
A-코어프 | 텐서 | 부울 | ||
A 오프셋 | 텐서 | int32 | ||
비 | 텍스트 | 끈 | ||
B 코어프 | 텐서 | 부울 | ||
B 오프셋 | 텐서 | int32 | ||
ID | 텍스트 | 끈 | ||
대명사 | 텍스트 | 끈 | ||
대명사 오프셋 | 텐서 | int32 | ||
텍스트 | 텍스트 | 끈 | ||
URL | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.
예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
author = {Kellie Webster and
Marta Recasens and
Vera Axelrod and
Jason Baldridge},
title = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1810.05201},
year = {2018},
url = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1810.05201},
timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}