fashion_mnist

• Описание :

Fashion-MNIST — это набор данных изображений статей Заландо, состоящий из обучающего набора из 60 000 примеров и тестового набора из 10 000 примеров. Каждый пример представляет собой изображение в оттенках серого размером 28x28, связанное с меткой из 10 классов.

• Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist.

• Исходный код : tfds.image_classification.FashionMNIST .

• Версии :

  • 3.0.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 29.45 MiB

• Размер набора данных : 36.42 MiB

• Автокэширование ( документация ): Да

• Расколы :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Функциональная документация :

• Контролируемые ключи (см. документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}