fashion_mnist

  • 説明

Fashion-MNIST は、60,000 例のトレーニング セットと 10,000 例のテスト セットで構成される Zalando の記事画像のデータセットです。各例は 28x28 のグレースケール イメージであり、10 クラスのラベルが関連付けられています。

スプリット
'test' 10,000
'train' 60,000
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラスDタイプ説明
特徴辞書
画像画像(28、28、1) uint8
ラベルクラスラベルint64

視覚化

  • 引用
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}