- 説明:
Fashion-MNIST は、60,000 例のトレーニング セットと 10,000 例のテスト セットで構成される Zalando の記事画像のデータセットです。各例は 28x28 のグレースケール イメージであり、10 クラスのラベルが関連付けられています。
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バージョン:
-
3.0.1
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
ダウンロードサイズ:
29.45 MiB
データセットのサイズ:
36.42 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 60,000 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (28、28、1) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視キー(
as_supervised
doc を参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
author = {Han Xiao and
Kashif Rasul and
Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
Algorithms},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1708.07747},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1708.07747},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}