Eurosat

• Descripción :

El conjunto de datos de EuroSAT se basa en imágenes de satélite Sentinel-2 que cubren 13 bandas espectrales y consta de 10 clases con 27000 muestras etiquetadas y georreferenciadas.

Se ofrecen dos conjuntos de datos: - rgb: contiene solo las bandas de frecuencia ópticas R, G, B codificadas como imagen JPEG. - all: contiene las 13 bandas en el rango de valores original (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

• Documentación adicional : Explore en Papers With Code north_east

• Página de inicio: https://github.com/phelber/eurosat

• Código fuente : tfds.image_classification.Eurosat

• Versiones :

  • 2.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.

• Divisiones :

• Cita :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : Sentinel-2 canales RGB

• Tamaño de la descarga : 89.91 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 89.50 MiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (Ver as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

eurosat/todos

• Descripción de la configuración : 13 canales Sentinel-2

• Tamaño de descarga : 1.93 GiB

• Tamaño del conjunto de datos : 5.36 GiB

• Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})

• Documentación de características :

• Claves supervisadas (ver as_supervised doc ): ('sentinel2', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):