- 説明:
EuroSAT データセットは、Sentinel-2 衛星画像に基づいており、13 のスペクトル バンドをカバーし、27000 のラベル付けされ地理参照されたサンプルを含む 10 のクラスで構成されています。
2 つのデータセットが提供されています。 - rgb: JPEG 画像としてエンコードされた光 R、G、B 周波数帯域のみが含まれます。 - all: 元の値の範囲 (float32) の 13 バンドすべてが含まれます。
URL: https://github.com/phelber/eurosat
追加のドキュメント:コード を使用したペーパーの探索
ソース コード:
tfds.image_classification.Eurosat
バージョン:
-
2.0.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 27,000 |
- 引用:
@misc{helber2017eurosat,
title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
year={2017},
eprint={1709.00029},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
eurosat/rgb (デフォルト構成)
構成の説明: Sentinel-2 RGB チャネル
ダウンロードサイズ:
89.91 MiB
データセットサイズ:
89.50 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
機能構造:
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
画像 | 画像 | (64, 64, 3) | uint8 | |
ラベル | クラスラベル | int64 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
ユーロサット/すべて
構成の説明: 13 Sentinel-2 チャネル
ダウンロードサイズ:
1.93 GiB
データセットサイズ:
5.36 GiB
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
機能構造:
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
ファイル名 | 文章 | ストリング | ||
ラベル | クラスラベル | int64 | ||
センチネル2 | テンソル | (64, 64, 13) | float32 |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('sentinel2', 'label')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):