Eurosat

• Descriptif :

Le jeu de données EuroSAT est basé sur des images satellite Sentinel-2 couvrant 13 bandes spectrales et composées de 10 classes avec 27 000 échantillons étiquetés et géo-référencés.

Deux jeux de données sont proposés : - rgb : Contient uniquement les bandes de fréquences optiques R, G, B encodées en image JPEG. - all : Contient les 13 bandes dans la plage de valeurs d'origine (float32).

URL : https://github.com/phelber/eurosat

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/phelber/eurosat

• Code source : tfds.image_classification.Eurosat

• Versions :

  • 2.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Fractionnements :

• Citation :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Canaux Sentinel-2 RVB

• Taille du téléchargement : 89.91 MiB

• Taille du jeu de données : 89.50 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

eurosat/tous

• Description de la configuration : 13 canaux Sentinel-2

• Taille du téléchargement : 1.93 GiB

• Taille du jeu de données : 5.36 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('sentinel2', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):