esnli

• Descriptif :

L'ensemble de données e-SNLI étend l'ensemble de données d'inférence en langage naturel de Stanford pour inclure des explications en langage naturel annotées par l'homme des relations d'implication.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

• Code source : tfds.text.Esnli

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 195.04 MiB

• Taille du jeu de données : 161.94 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui (test, validation), Uniquement lorsque shuffle_files=False (train)

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}