지우개_다중_rc

  • 설명 :

Eraser Multi RC는 답변 및 근거와 함께 여러 줄의 구절에 대한 쿼리를 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트의 각 예에는 다음 5개 부분이 있습니다.

  1. 다중 행 구절 2. 구절에 대한 질의 3. 질의에 대한 답변
  2. 정답 여부에 대한 분류 5. 분류를 정당화하는 설명
나뉘다
'test' 4,848
'train' 24,029
'validation' 3,214
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
증거 시퀀스(텍스트) (없음,)
상표 클래스 레이블 int64
통로 텍스트
query_and_answer 텍스트
  • 인용 :
@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}