消しゴム_multi_rc

• 説明:

Eraser Multi RC は、複数行のパッセージに対するクエリのデータセットであり、回答と論理的根拠が含まれています。このデータセットの各例には、次の 5 つの部分があります

1. 複数行のパッセージ 2. パッセージに関するクエリ 3. クエリに対する回答
2. 答えが正しいか間違っているかについての分類 5. 分類を正当化する説明

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://cogcomp.seas.upenn.edu/multirc/

• ソースコード: tfds.text.EraserMultiRc

• バージョン:

  • 0.1.1 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 1.59 MiB

• データセットのサイズ: 62.59 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'query_and_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@inproceedings{MultiRC2018,
    author = {Daniel Khashabi and Snigdha Chaturvedi and Michael Roth and Shyam Upadhyay and Dan Roth},
    title = {Looking Beyond the Surface:A Challenge Set for Reading Comprehension over Multiple Sentences},
    booktitle = {NAACL},
    year = {2018}
}