emnist

• বর্ণনা :

EMNIST ডেটাসেট হল NIST স্পেশাল ডেটাবেস 19 থেকে প্রাপ্ত হস্তলিখিত অক্ষর সংখ্যাগুলির একটি সেট এবং একটি 28x28 পিক্সেল চিত্র বিন্যাসে রূপান্তরিত এবং ডেটাসেট কাঠামো যা সরাসরি MNIST ডেটাসেটের সাথে মেলে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• সোর্স কোড : tfds.image_classification.EMNIST

• সংস্করণ :

  • 3.0.0 : নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (ডিফল্ট): ভাঙ্গা ডাউনলোড URL আপডেট করা হয়েছে

• ডাউনলোড সাইজ : 535.73 MiB

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• উদ্ধৃতি :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

এমনিস্ট/বাইক্লাস (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByClass

• ডেটাসেটের আকার : 349.16 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ByMerge

• ডেটাসেটের আকার : 349.16 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

emnist/সুষম

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ব্যালেন্সড

• ডেটাসেটের আকার : 56.63 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

এমনিস্ট/অক্ষর

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST চিঠিপত্র

• ডেটাসেটের আকার : 44.14 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

এমনিস্ট/সংখ্যা

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST ডিজিটস

• ডেটাসেটের আকার : 120.32 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

emnist/mnist

• কনফিগারেশনের বিবরণ : EMNIST MNIST

• ডেটাসেটের আকার : 30.09 MiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):