người theo chủ nghĩa hiện hữu

• Sự miêu tả :

Tập dữ liệu EMNIST là tập hợp các chữ số ký tự viết tay lấy từ Cơ sở dữ liệu đặc biệt 19 của NIST và được chuyển đổi sang định dạng hình ảnh 28x28 pixel và cấu trúc tập dữ liệu khớp trực tiếp với tập dữ liệu MNIST.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• Mã nguồn : tfds.image_classification.EMNIST

• Phiên bản :

  • 3.0.0 : API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (mặc định): Đã cập nhật URL tải xuống bị hỏng

• Kích thước tải xuống : 535.73 MiB

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Trích dẫn :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : EMNIST ByClass

• Kích thước tập dữ liệu : 349.16 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• Mô tả cấu hình : EMNIST ByMerge

• Kích thước tập dữ liệu : 349.16 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

tồn tại/cân bằng

• Mô tả cấu hình : EMNIST Balanced

• Kích thước tập dữ liệu : 56.63 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

chủ nghĩa/chữ cái

• Mô tả cấu hình : Chữ EMNIST

• Kích thước tập dữ liệu : 44.14 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

emnist/chữ số

• Mô tả cấu hình : Chữ số EMNIST

• Kích thước tập dữ liệu : 120.32 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

chủ nghĩa duy tâm/mnist

• Mô tả cấu hình : EMNIST MNIST

• Kích thước tập dữ liệu : 30.09 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):