เอกนิสต์

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล EMNIST คือชุดตัวเลขอักขระที่เขียนด้วยลายมือซึ่งได้มาจาก NIST Special Database 19 และแปลงเป็นรูปแบบภาพ 28x28 พิกเซลและโครงสร้างชุดข้อมูลที่ตรงกับชุดข้อมูล MNIST โดยตรง

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส north_east

• หน้าแรก : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• ซอร์สโค้ด : tfds.image_classification.EMNIST

• รุ่น :

  • 3.0.0 : API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (ค่าเริ่มต้น): อัปเดต URL ดาวน์โหลดที่ใช้งานไม่ได้

• ขนาดการดาวน์โหลด : 535.73 MiB

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• การอ้างอิง :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบายการกำหนดค่า : EMNIST ByClass

• ขนาดชุดข้อมูล : 349.16 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• คำอธิบายการกำหนดค่า : EMNIST ByMerge

• ขนาดชุดข้อมูล : 349.16 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เอกนิสต์ / สมดุล

• คำอธิบายการกำหนดค่า : EMNIST สมดุล

• ขนาดชุดข้อมูล : 56.63 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เอกนิสต์/จดหมาย

• คำอธิบายการกำหนดค่า : ตัวอักษร EMNIST

• ขนาดชุดข้อมูล : 44.14 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เอกนิสต์/ตัวเลข

• คำอธิบายการกำหนดค่า : EMNIST Digits

• ขนาดชุดข้อมูล : 120.32 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เอกนิสต์/มินนิสต์

• คำอธิบายการกำหนดค่า : EMNIST MNIST

• ขนาดชุดข้อมูล : 30.09 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):