downsampled_imagenet

• Sự miêu tả :

Bộ dữ liệu có hình ảnh có 2 độ phân giải (xem tên cấu hình để biết thông tin về độ phân giải). Nó được sử dụng để ước tính mật độ và các thí nghiệm mô hình tổng quát.

Để thay đổi kích thước ImageNet cho việc học có giám sát ( link ), hãy xem imagenet_resized .

• Trang chủ : http://image-net.org/small/download.php

• Mã nguồn : tfds.datasets.downsampled_imagenet.Builder

• Phiên bản :

  • 2.0.0 (mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/OordKK16,
  author    = {A{"{a} }ron van den Oord and
               Nal Kalchbrenner and
               Koray Kavukcuoglu},
  title     = {Pixel Recurrent Neural Networks},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1601.06759},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1601.06759},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1601.06759},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:29 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/OordKK16},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

downsampled_imagenet/32x32 (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Đào tạo và Xác thực có độ phân giải 32x32.

• Kích thước tải xuống : 3.98 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 3.05 GiB

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

downsampled_imagenet/64x64

• Mô tả cấu hình : Tập dữ liệu bao gồm hình ảnh Đào tạo và Xác thực có độ phân giải 64x64.

• Kích thước tải xuống : 11.73 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 10.80 GiB

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):