- 설명 :
DomainNet 데이터 세트는 사진(실제), 페인팅, 클립아트, 퀵드로, 인포그래프 및 스케치를 포함하여 6개의 개별 도메인의 이미지로 구성됩니다. 도메인당 345개 클래스로 분류된 48K - 172K 이미지(총 600K)가 있습니다.
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홈페이지 : http://ai.bu.edu/DomainNet/
버전 :
-
1.0.0
(기본값): 최초 릴리스.
-
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 |
감독 키 (
as_supervised
문서 참조):('image', 'label')
인용 :
@inproceedings{peng2019moment,
title={Moment matching for multi-source domain adaptation},
author={Peng, Xingchao and Bai, Qinxun and Xia, Xide and Huang, Zijun and Saenko, Kate and Wang, Bo},
booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision},
pages={1406--1415},
year={2019}
}
domainnet/real(기본 구성)
다운로드 크기 :
5.65 GiB
데이터세트 크기 :
5.75 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 52,041 |
'train' | 120,906 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
도메인넷/페인팅
다운로드 크기 :
3.43 GiB
데이터세트 크기 :
3.30 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 21,850 |
'train' | 50,416 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
도메인넷/클립아트
다운로드 크기 :
1.19 GiB
데이터세트 크기 :
1.27 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 14,604 |
'train' | 33,525 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
도메인넷/퀵드로
다운로드 크기 :
445.65 MiB
데이터 세트 크기 :
435.16 MiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 51,750 |
'train' | 120,750 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
도메인넷/인포그래프
다운로드 크기 :
4.04 GiB
데이터세트 크기 :
4.17 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 15,582 |
'train' | 36,023 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
도메인넷/스케치
다운로드 크기 :
2.46 GiB
데이터세트 크기 :
2.55 GiB
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 20,916 |
'train' | 48,212 |
- 그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):