div2k

  • Tanım :

DIV2K veri kümesi: @ NTIRE (CVPR 2017 ve CVPR 2018) ve @ PIRM (ECCV 2018) zorlukları için kullanılan DIVerse 2K çözünürlüklü yüksek kaliteli görüntüler

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
saat Resim (Yok, Yok, 3) uint8
IR Resim (Yok, Yok, 3) uint8
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (varsayılan yapılandırma)

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x2 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.68 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 4.68 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bikübik_x3

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x3 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.16 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 4.16 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bikübik_x4

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.97 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 3.97 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bikübik_x8

  • Yapılandırma açıklaması : bicubic_x8 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.78 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 3.78 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x2

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x2 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.48 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 4.48 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x3

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x3 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.10 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 4.11 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/bilinmeyen_x4

  • Yapılandırma açıklaması : Bilinmeyen_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.93 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 3.93 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • Yapılandırma açıklaması :realistic_mild_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.00 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 4.00 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • Yapılandırma açıklaması :realistic_difficult_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 3.98 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 3.99 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • Yapılandırma açıklaması :realistic_wild_x4 verilerini kullanır.

  • İndirme boyutu : 4.74 GiB

  • Veri kümesi boyutu : 14.62 GiB

  • Bölünmeler :

Bölmek Örnekler
'train' 3.200
'validation' 100