Visualización : Explore en Know Your Data
Descripción :
Conjunto de datos DIV2K: imágenes de alta calidad con resolución 2K de DIVerse utilizadas para los desafíos @ NTIRE (CVPR 2017 y CVPR 2018) y @ PIRM (ECCV 2018)
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
Código fuente :
tfds.datasets.div2k.Builder
Versiones :
-
2.0.0
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Estructura de características :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
hora | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 | |
yo | Imagen | (Ninguno, Ninguno, 3) | uint8 |
Teclas supervisadas (ver
as_supervised
doc ):('lr', 'hr')
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x2.
Tamaño de descarga :
4.68 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.68 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x3
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x3.
Tamaño de descarga :
4.16 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.16 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x4.
Tamaño de descarga :
3.97 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.97 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x8
Descripción de la configuración : utiliza datos bicubic_x8.
Tamaño de descarga :
3.78 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.78 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x2
Descripción de la configuración : utiliza datos unknown_x2.
Tamaño de descarga :
4.48 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.48 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x3
Descripción de la configuración : utiliza datos unknown_x3.
Tamaño de descarga :
4.10 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.11 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/desconocido_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos unknown_x4.
Tamaño de descarga :
3.93 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.93 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_suave_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_mild_x4.
Tamaño de descarga :
4.00 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
4.00 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_difícil_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_difíciles_x4.
Tamaño de descarga :
3.98 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
3.99 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realista_salvaje_x4
Descripción de la configuración : utiliza datos realistas_salvajes_x4.
Tamaño de descarga :
4.74 GiB
Tamaño del conjunto de datos :
14.62 GiB
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 3,200 |
'validation' | 100 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):