Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
Conjunto de dados DIV2K: imagens DIVerse de alta qualidade com resolução 2K usadas para os desafios @ NTIRE (CVPR 2017 e CVPR 2018) e @ PIRM (ECCV 2018)
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
Código -fonte:
tfds.datasets.div2k.Builder
Versões :
-
2.0.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
hora | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
lr | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 |
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):('lr', 'hr')
Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.
Citação :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (configuração padrão)
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x2.
Tamanho do download :
4.68 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.68 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x3
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x3.
Tamanho do download :
4.16 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.16 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x4
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x4.
Tamanho do download :
3.97 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
3.97 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicúbico_x8
Descrição da configuração : usa dados bicubic_x8.
Tamanho do download :
3.78 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
3.78 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x2
Descrição da configuração : Usa dados unknown_x2.
Tamanho do download :
4.48 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.48 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x3
Descrição da configuração : Usa dados unknown_x3.
Tamanho do download :
4.10 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.11 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x4
Descrição da configuração : Usa dados unknown_x4.
Tamanho do download :
3.93 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
3.93 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_mild_x4
Descrição da configuração : Usa dados realistic_mild_x4.
Tamanho do download :
4.00 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
4.00 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_difficult_x4
Descrição da configuração : Usa dados realistic_difficult_x4.
Tamanho do download :
3.98 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
3.99 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_wild_x4
Descrição da configuração : Usa dados realistic_wild_x4.
Tamanho do download :
4.74 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
14.62 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 3.200 |
'validation' | 100 |
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):