div2k

  • विवरण :

DIV2K डेटासेट: NTIRE (CVPR 2017 और CVPR 2018) और PIRM (ECCV 2018) में चुनौतियों के लिए उपयोग की जाने वाली विविध 2K रिज़ॉल्यूशन वाली उच्च गुणवत्ता वाली छवियां

FeaturesDict({
    'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीप्रकार विवरण
फीचर्सडिक्ट
मानव संसाधन छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
एलआर छवि (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) uint8
  • पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('lr', 'hr')

  • चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

  • उद्धरण :

@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
    author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
    title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
    booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
    url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
    month = {July},
    year = {2017}
}

div2k/bicubic_x2 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : bicubic_x2 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.68 GiB

  • डेटासेट का आकार : 4.68 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/बाइक्यूबिक_x3

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : bicubic_x3 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.16 GiB

  • डेटासेट का आकार : 4.16 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/बाइक्यूबिक_x4

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : bicubic_x4 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 3.97 GiB

  • डेटासेट का आकार : 3.97 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/bicubic_x8

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : bicubic_x8 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 3.78 GiB

  • डेटासेट का आकार : 3.78 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/अज्ञात_x2

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : अज्ञात_x2 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.48 GiB

  • डेटासेट का आकार : 4.48 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/अज्ञात_x3

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : अज्ञात_x3 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.10 GiB

  • डेटासेट का आकार : 4.11 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/अज्ञात_x4

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : अज्ञात_x4 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 3.93 GiB

  • डेटासेट का आकार : 3.93 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_mild_x4

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : यथार्थवादी_माइल्ड_x4 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.00 GiB

  • डेटासेट का आकार : 4.00 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_difficult_x4

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : यथार्थवादी_कठिन_x4 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 3.98 GiB

  • डेटासेट का आकार : 3.99 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 800
'validation' 100

div2k/realistic_wild_x4

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : यथार्थवादी_वाइल्ड_x4 डेटा का उपयोग करता है।

  • डाउनलोड आकार : 4.74 GiB

  • डेटासेट का आकार : 14.62 GiB

  • विभाजन :

विभाजित करना उदाहरण
'train' 3,200
'validation' 100