- 설명 :
다양한 이미징 조건에서 촬영한 대규모 고해상도 망막 이미지 세트.
홈페이지 : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
소스 코드 :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
버전 :
-
3.0.0
(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
1.13 MiB
수동 다운로드 지침 : 이 데이터 세트는 원본 데이터를 download_config.manual_dir에 수동으로
download_config.manual_dir
해야 합니다(기본값은~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
).
Kaggle에서 이 데이터 세트를 다운로드해야 합니다. https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data 다운로드 후 test.zip 파일을 manual_dir의 test/ 디렉터리에, sample.zip을 sample/에 압축을 풉니다. 또한 sampleSubmissions.csv 및 trainLabels.csv의 압축을 풉니다.자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42,670 |
'train' | 35,126 |
'validation' | 10,906 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 레이블 | int64 | ||
이름 | 텍스트 | 끈 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
인용 :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
diabetic_retinopathy_detection/original(기본 구성)
구성 설명 : 원래 해상도 및 품질의 이미지입니다.
데이터세트 크기 :
89.15 GiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection/1M
구성 설명 : 이미지에는 72 품질의 약 1,000,000픽셀이 있습니다.
데이터세트 크기 :
3.96 GiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection/250K
구성 설명 : 이미지는 약 250,000픽셀, 72 품질입니다.
데이터세트 크기 :
1.30 GiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
diabetic_retinopathy_detection/btgraham-300
구성 설명 : 이미지는 2015년 Kaggle 대회 우승자처럼 전처리되었습니다. 먼저 안구 반경이 300픽셀이 되도록 크기를 조정한 다음 반경의 90%로 자르고 마지막으로 다음과 같이 인코딩합니다. 72 JPEG 품질.
데이터세트 크기 :
3.65 GiB
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):