diabetic_retinopathy_detection

• 説明:

さまざまな撮影条件で撮影された高解像度の網膜画像の大規模なセット。

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• ソース コード: tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• バージョン:

  • 3.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: 1.13 MiB

• 手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソース データを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
  このデータセットは Kaggle からダウンロードする必要があります。 https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/dataダウンロード後、test.zip ファイルを manual_dir 内の test/ ディレクトリに、sample.zip ファイルを sample/ に解凍します。また、sampleSubmissions.csv と trainLabels.csv を解凍します。

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 引用：

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

diabetic_retinopathy_detection/original (デフォルト設定)

• 構成の説明: 元の解像度と品質の画像。

• データセットサイズ: 89.15 GiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

糖尿病_網膜症_検出/1M

• 構成の説明: 画像は約 1,000,000 ピクセルで、品質は 72 です。

• データセットサイズ: 3.96 GiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

糖尿病_網膜症_検出/250K

• 構成の説明: 画像は約 250,000 ピクセルで、72 品質です。

• データセットサイズ: 1.30 GiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

糖尿病網膜症検出/btgraham-300

• 構成の説明: 画像は、2015 年に Kaggle コンテストの勝者が行ったように前処理されています。まず、眼球の半径が 300 ピクセルになるようにサイズ変更され、次に半径の 90% にトリミングされ、最後に次のようにエンコードされます。 72 JPEG 画質。

• データセットサイズ: 3.65 GiB

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):