- Descriptif :
DementiaBank est une tâche du domaine médical. Il contient 117 personnes diagnostiquées avec la maladie d'Alzheimer et 93 personnes en bonne santé, lisant une description d'une image, et la tâche consiste à classer ces groupes. Cette version ne contient que la partie audio de cet ensemble de données, sans les fonctionnalités de texte.
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://dementia.talkbank.org/
Code source :
tfds.audio.Dementiabank
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Taille du jeu de données :
17.71 GiB
Instructions de téléchargement manuel : cet ensemble de données nécessite que vous téléchargiez manuellement les données sources dans
download_config.manual_dir
(par défaut~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
) :
le répertoire manuel doit contenir 2 dossiers avec des fichiers mp3 :démence/Anglais/Pitt/Control/cookie
démence/Anglais/Pitt/Démence/cookie
Qui ont été téléchargés à partir de https://media.talkbank.org/dementia/English/Pitt/ Cet ensemble de données nécessite une inscription pour le téléchargement.
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 102 |
'train' | 393 |
'validation' | 57 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'speaker_id': string,
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
l'audio | l'audio | (Aucun,) | int64 | |
étiquette | Étiquette de classe | int64 | ||
id_haut-parleur | Tenseur | chaîne de caractères |
Touches supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@article{boller2005dementiabank,
title={Dementiabank database guide},
author={Boller, Francois and Becker, James},
journal={University of Pittsburgh},
year={2005}
}