mauvaises herbes profondes

• Description :

L'ensemble de données DeepWeeds se compose de 17 509 images capturant huit espèces différentes de mauvaises herbes originaires d'Australie in situ avec la flore voisine. Les espèces de mauvaises herbes sélectionnées sont locales dans les prairies pastorales de l'État du Queensland. Les images ont été collectées à partir d'infestations de mauvaises herbes sur les sites suivants à travers le Queensland : "Black River", "Charters Towers", "Cluden", "Douglas", "Hervey Range", "Kelso", "McKinlay" et "Paluma".

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code north_east

• Page d'accueil : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds

• Code source : tfds.image_classification.DeepWeeds

• Versions :

  • 2.0.0 : Corrige les mauvaises étiquettes dans la V1.
  • 3.0.0 (par défaut) : mettre à jour l'URL de téléchargement.

• Taille du téléchargement : 469.32 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 469.99 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@article{DeepWeeds2019,
  author = {Alex Olsen and
    Dmitry A. Konovalov and
    Bronson Philippa and
    Peter Ridd and
    Jake C. Wood and
    Jamie Johns and
    Wesley Banks and
    Benjamin Girgenti and
    Owen Kenny and
    James Whinney and
    Brendan Calvert and
    Mostafa {Rahimi Azghadi} and
    Ronald D. White},
  title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal = {Scientific Reports},
  year = 2019,
  number = 2058,
  month = 2,
  volume = 9,
  issue = 1,
  day = 14,
  url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}