głębokie1b

Opis :

Wstępnie przeszkolone osadzania do przybliżonego wyszukiwania najbliższego sąsiada przy użyciu odległości cosinus. Ten zbiór danych składa się z dwóch podziałów:

„baza danych”: składa się z 9 990 000 punktów danych, każdy ma funkcje: „osadzanie” (96 zmiennych), „indeks” (int64), „sąsiedzi” (pusta lista).
„test”: składa się z 10 000 punktów danych, każdy ma funkcje: „osadzanie” (96 floatów), „indeks” (int64), „sąsiedzi” (lista „indeksu” i „odległości” najbliższych sąsiadów w bazie danych. )

Strona główna : http://sites.skoltech.ru/compvision/noimi/
Kod źródłowy : tfds.nearest_neighbors.deep1b.Deep1b
Wersje :
- 1.0.0 (domyślnie): Wersja pierwsza.
Rozmiar pobierania : 3.58 GiB
Rozmiar zbioru danych : 4.46 GiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :

Podział	Przykłady
`'database'`	9 990 000
`'test'`	10 000

Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

Dokumentacja funkcji :

Funkcja	Klasa	Kształt	Typ D	Opis
	FunkcjeDykt
osadzanie	Napinacz	(96,)	pływak32
indeks	Skalarny		int64	Indeks w ramach podziału.
sąsiedzi	Sekwencja			Obliczeni sąsiedzi, którzy są dostępni tylko w przypadku podziału testowego.
sąsiedzi/odległość	Skalarny		pływak32	Odległość sąsiada.
sąsiedzi/indeks	Skalarny		int64	Indeks sąsiada.

Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

Cytat :

@inproceedings{babenko2016efficient,
  title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
  author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={2055--2063},
  year={2016}
}