- বর্ণনা :
একটি ডেটাসেট যা দুটি শ্রেণীর A এবং B থেকে ছবি নিয়ে গঠিত (উদাহরণস্বরূপ: ঘোড়া/জেব্রা, আপেল/কমলা,...)
হোমপেজ : https://junyanz.github.io/CycleGAN/
সোর্স কোড :
tfds.image_classification.CycleGANসংস্করণ :
-
3.0.0(ডিফল্ট): লাইসেন্স সমস্যার কারণে সিটিস্কেপ ডেটাসেট সরানো হয়েছে।
-
বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
| লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):('image', 'label')উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuPIE17,
author = {Jun{-}Yan Zhu and
Taesung Park and
Phillip Isola and
Alexei A. Efros},
title = {Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial
Networks},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1703.10593},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1703.10593},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1703.10593},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:06 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuPIE17},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
cycle_gan/apple2orange (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
ডাউনলোড সাইজ :
74.82 MiBডেটাসেটের আকার :
76.89 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 266 |
'testB' | 248 |
'trainA' | 995 |
'trainB' | 1,019 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/summer2winter_yosemite
ডাউনলোড সাইজ :
126.50 MiBডেটাসেটের আকার :
127.52 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 309 |
'testB' | 238 |
'trainA' | 1,231 |
'trainB' | 962 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycl_gan/horse2zebra
ডাউনলোড সাইজ :
111.45 MiBডেটাসেটের আকার :
112.55 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 120 |
'testB' | 140 |
'trainA' | 1,067 |
'trainB' | 1,334 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/monet2photo
ডাউনলোডের আকার :
291.09 MiBডেটাসেটের আকার :
295.75 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 121 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 1,072 |
'trainB' | 6,287 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/cezanne2photo
ডাউনলোডের আকার :
266.92 MiBডেটাসেটের আকার :
269.56 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 58 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 525 |
'trainB' | 6,287 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/ukiyoe2photo
ডাউনলোডের আকার :
279.38 MiBডেটাসেটের আকার :
282.62 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 263 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 562 |
'trainB' | 6,287 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/vangogh2photo
ডাউনলোড সাইজ :
292.39 MiBডেটাসেটের আকার :
295.09 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 400 |
'testB' | 751 |
'trainA' | 400 |
'trainB' | 6,287 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
সাইকেল_গান/মানচিত্র
ডাউনলোড সাইজ :
1.38 GiBডেটাসেটের আকার :
701.08 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 1,098 |
'testB' | 1,098 |
'trainA' | 1,096 |
'trainB' | 1,096 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/facades
ডাউনলোড আকার :
33.51 MiBডেটাসেটের আকার :
34.83 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 106 |
'testB' | 106 |
'trainA' | 400 |
'trainB' | 400 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
cycle_gan/iphone2dslr_flower
ডাউনলোড আকার :
324.22 MiBডেটাসেটের আকার :
325.82 MiBস্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'testA' | 569 |
'testB' | 480 |
'trainA' | 1,812 |
'trainB' | 3,325 |
- চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):