covid19sum

• Descriptif :

CORD-19 est une ressource de plus de 45 000 articles scientifiques, dont plus de 33 000 en texte intégral, sur le COVID-19, le SRAS-CoV-2 et les coronavirus apparentés.

Aider à organiser les informations dans les littératures scientifiques sur le COVID-19 par le biais d'un résumé abstrait. Cet ensemble de données analyse ces articles en paires de document et résumés de full_text-abstract ou introduction-abstract.

Les fonctionnalités incluent les chaînes suivantes : résumé, texte intégral, sha (hachage du pdf), source_x (source de la publication), titre, doi (identifiant d'objet numérique), licence, auteurs, heure de publication, journal, URL.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code north_east

• Page d' accueil : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

• Code source : tfds.summarization.Covid19sum

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Taille du jeu de données : Unknown size

• Instructions de téléchargement manuel : cet ensemble de données nécessite que vous téléchargiez manuellement les données sources dans download_config.manual_dir (par défaut ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) :
  Cet ensemble de données doit être téléchargé manuellement via kaggle api : kaggle datasets download allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge Placez le fichier zip téléchargé dans le dossier du manuel.

• Mise en cache automatique ( documentation ): Inconnu

• Fractionnements :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'abstract': string,
    'authors': string,
    'body_text': Sequence({
        'section': string,
        'text': string,
    }),
    'doi': string,
    'journal': string,
    'license': string,
    'publish_time': string,
    'sha': string,
    'source_x': string,
    'title': string,
    'url': string,
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('body_text', 'abstract')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) : Manquant.

• Citation :

@ONLINE {CORD-19-research-challenge,
    author = "An AI challenge with AI2, CZI, MSR, Georgetown, NIH & The White House",
    title  = "COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)",
    month  = "april",
    year   = "2020",
    url    = "https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge"
}