cos_e

• الوصف :

تسمح تفسيرات الحس المشترك (CoS-E) بتدريب النماذج اللغوية لتوليد التفسيرات تلقائيًا التي يمكن استخدامها أثناء التدريب والاستدلال في إطار عمل جديد للشرح المُنشأ تلقائيًا (CAGE) من Commonsense.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/salesforce/cos-e

• كود المصدر : tfds.text.CosE

• إصدارات :

  • 0.0.1 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 6.23 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 3.89 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}