- Descriptif :
CoQA : un défi conversationnel de réponse aux questions
Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code
Page d' accueil : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Code source :
tfds.question_answering.coqa.Coqa
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
55.40 MiB
Taille du jeu de données :
18.28 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7 199 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
réponses | Séquence | |||
réponses/fin_réponse | Tenseur | int32 | ||
réponses/answer_start | Tenseur | int32 | ||
réponses/input_text | Texte | chaîne de caractères | ||
des questions | Séquence (texte) | (Aucun,) | chaîne de caractères | |
la source | Texte | chaîne de caractères | ||
histoire | Texte | chaîne de caractères |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}