- Descripción :
CoQA: un desafío de respuesta a preguntas conversacionales
Documentación adicional : Explore en Papers With Code
Página de inicio: https://stanfordnlp.github.io/coqa/
Código fuente :
tfds.question_answering.coqa.Coqa
Versiones :
-
1.0.0
(predeterminado): Sin notas de la versión.
-
Tamaño de la descarga :
55.40 MiB
Tamaño del conjunto de datos :
18.28 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7,199 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
respuestas | Secuencia | |||
respuestas/answer_end | Tensor | int32 | ||
respuestas/answer_start | Tensor | int32 | ||
respuestas/entrada_texto | Texto | cuerda | ||
preguntas | Secuencia (Texto) | (Ninguna,) | cuerda | |
fuente | Texto | cuerda | ||
historia | Texto | cuerda |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}