histologia_colorretal

• Visualização : Explore em Conheça seus dados north_east

• Descrição :

Classificação de texturas na histologia do câncer colorretal. Cada exemplo é uma imagem RGB de 150 x 150 x 3 de uma das 8 classes.

• Página inicial : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Código fonte : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 246.14 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 179.23 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): somente quando shuffle_files=False (train)

• Divisões :

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• Documentação de recursos :

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}