- বর্ণনা :
COCO হল একটি বড় মাপের অবজেক্ট ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন এবং ক্যাপশনিং ডেটাসেট। এই সংস্করণে COCO 2014-এর ছবি, বাউন্ডিং বক্স, লেবেল এবং ক্যাপশন রয়েছে, যা Karpathy and Li (2015) দ্বারা সংজ্ঞায়িত উপসেটে বিভক্ত। এটি কার্যকরভাবে মূল COCO 2014 বৈধতা ডেটাকে নতুন 5000-চিত্রের বৈধতা এবং পরীক্ষা সেটে বিভক্ত করে, এছাড়াও অবশিষ্ট ~30k ছবি সমন্বিত একটি "রেস্টভাল" সেট। সমস্ত বিভক্ত ক্যাপশন টীকা আছে.
কনফিগারেশনের বিবরণ : এই সংস্করণে 2014 সংস্করণের জন্য ছবি, বাউন্ডিং বক্স এবং লেবেল রয়েছে।
হোমপেজ : http://cocodataset.org/#home
সোর্স কোড :
tfds.object_detection.CocoCaptions
সংস্করণ :
-
1.1.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড আকার :
37.61 GiB
ডেটাসেটের আকার :
18.83 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'restval' | 30,504 |
'test' | 5,000 |
'train' | ৮২,৭৮৩ |
'val' | 5,000 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'captions': Sequence({
'id': int64,
'text': string,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ক্যাপশন | ক্রম | |||
ক্যাপশন/আইডি | টেনসর | int64 | ||
ক্যাপশন/টেক্সট | টেনসর | স্ট্রিং | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
ছবি/ফাইলের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
ছবি/আইডি | টেনসর | int64 | ||
বস্তু | ক্রম | |||
বস্তু/ক্ষেত্র | টেনসর | int64 | ||
বস্তু/bbox | বিবক্স ফিচার | (৪,) | float32 | |
বস্তু/আইডি | টেনসর | int64 | ||
অবজেক্ট/ইজ_ভিড় | টেনসর | bool | ||
বস্তু/লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}@inproceedings{DBLP:conf/cvpr/KarpathyL15,
author = {Andrej Karpathy and
Fei{-}Fei Li},
title = {Deep visual-semantic alignments for generating image
descriptions},
booktitle = { {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,
{CVPR} 2015, Boston, MA, USA, June 7-12, 2015},
pages = {3128--3137},
publisher = { {IEEE} Computer Society},
year = {2015},
url = {https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298932},
doi = {10.1109/CVPR.2015.7298932},
timestamp = {Wed, 16 Oct 2019 14:14:50 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/conf/cvpr/KarpathyL15.bib},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}