coco_captions

설명 :

COCO는 대규모 객체 감지, 분할, 캡션 데이터 세트입니다. 이 버전에는 Karpathy 및 Li(2015)가 정의한 하위 집합으로 분할된 COCO 2014의 이미지, 경계 상자, 레이블 및 캡션이 포함되어 있습니다. 이는 원본 COCO 2014 검증 데이터를 새로운 5000개 이미지 검증 및 테스트 세트와 나머지 ~30,000개 이미지를 포함하는 "restval" 세트로 효과적으로 나눕니다. 모든 분할에는 캡션 주석이 있습니다.

추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
구성 설명 : 이 버전에는 2014 버전의 이미지, 경계 상자 및 라벨이 포함되어 있습니다.
홈페이지 : http://cocodataset.org/#home
소스 코드 : tfds.object_detection.CocoCaptions
버전 :
- 1.1.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.
다운로드 크기 : 37.61 GiB
데이터세트 크기 : 18.83 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :

나뉘다	예
`'restval'`	30,504
`'test'`	5,000
`'train'`	82,783
`'val'`	5,000

기능 구조 :

FeaturesDict({
    'captions': Sequence({
        'id': int64,
        'text': string,
    }),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype
	특징Dict
캡션	순서
캡션/ID	텐서		정수64
캡션/텍스트	텐서		끈
영상	영상	(없음, 없음, 3)	uint8
이미지/파일 이름	텍스트		끈
이미지/ID	텐서		정수64
사물	순서
객체/영역	텐서		정수64
객체/bbox	B박스특징	(4,)	float32
객체/ID	텐서		정수64
객체/is_crowd	텐서		부울
객체/라벨	클래스 라벨		정수64

감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None
그림 ( tfds.show_examples ):

예 ( tfds.as_dataframe ):

인용 :

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}@inproceedings{DBLP:conf/cvpr/KarpathyL15,
  author    = {Andrej Karpathy and
               Fei{-}Fei Li},
  title     = {Deep visual-semantic alignments for generating image
               descriptions},
  booktitle = { {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,
               {CVPR} 2015, Boston, MA, USA, June 7-12, 2015},
  pages     = {3128--3137},
  publisher = { {IEEE} Computer Society},
  year      = {2015},
  url       = {https://doi.org/10.1109/CVPR.2015.7298932},
  doi       = {10.1109/CVPR.2015.7298932},
  timestamp = {Wed, 16 Oct 2019 14:14:50 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/conf/cvpr/KarpathyL15.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco_captions

coco_captions/2014 (기본 구성)