머리

• 설명 :

COCO는 대규모 객체 감지, 분할, 캡션 데이터세트입니다.

• 추가 문서 : 코드 north_east 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : http://cocodataset.org/#home

• 소스코드 : tfds.object_detection.Coco

• 버전 :

  • 1.1.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 인용 :

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco/2014(기본 구성)

• 구성 설명 : 이 버전에는 2014 버전의 이미지, 경계 상자 및 라벨이 포함되어 있습니다.

• 다운로드 크기 : 37.57 GiB

• 데이터세트 크기 : 37.35 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• 기능 문서 :

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

코코/2017

• 구성 설명 : 이 버전에는 2017 버전의 이미지, 경계 상자 및 라벨이 포함되어 있습니다.

• 다운로드 크기 : 25.20 GiB

• 데이터세트 크기 : 24.98 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})

• 기능 문서 :

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

코코/2017_panoptic

• 구성 설명 : 이 버전에는 2017 버전의 이미지, 경계 상자 및 라벨이 포함되어 있습니다.

• 다운로드 크기 : 19.57 GiB

• 데이터세트 크기 : 19.63 GiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})

• 기능 문서 :

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 예 ( tfds.as_dataframe ):