Visualização : Explorar em Conheça seus dados
Descrição :
COCO é um conjunto de dados de detecção, segmentação e legendagem de objetos em larga escala.
Documentação Adicional : Explore em Papers With Code
Página inicial : http://cocodataset.org/#home
Código -fonte:
tfds.object_detection.Coco
Versões :
-
1.1.0
(padrão): sem notas de versão.
-
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Chaves supervisionadas (Consulte
as_supervised
doc ):None
Citação :
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
coco/2014 (configuração padrão)
Descrição da configuração : esta versão contém imagens, caixas delimitadoras e rótulos para a versão 2014.
Tamanho do download :
37.57 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
37.35 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 40.775 |
'test2015' | 81.434 |
'train' | 82.783 |
'validation' | 40.504 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda | ||
imagem/id | tensor | int64 | ||
objetos | Seqüência | |||
objetos/área | tensor | int64 | ||
objetos/bbox | Recurso BBox | (4,) | float32 | |
objetos/id | tensor | int64 | ||
objetos/is_crowd | tensor | bool | ||
objetos/rótulo | ClassLabel | int64 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
coco/2017
Descrição da configuração : esta versão contém imagens, caixas delimitadoras e rótulos para a versão 2017.
Tamanho do download :
25.20 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
24.98 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 40.670 |
'train' | 118.287 |
'validation' | 5.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda | ||
imagem/id | tensor | int64 | ||
objetos | Seqüência | |||
objetos/área | tensor | int64 | ||
objetos/bbox | Recurso BBox | (4,) | float32 | |
objetos/id | tensor | int64 | ||
objetos/is_crowd | tensor | bool | ||
objetos/rótulo | ClassLabel | int64 |
- Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
coco/2017_panoptic
Descrição da configuração : esta versão contém imagens, caixas delimitadoras e rótulos para a versão 2017.
Tamanho do download :
19.57 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
19.63 GiB
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'train' | 118.287 |
'validation' | 5.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'panoptic_objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
}),
})
- Documentação do recurso:
Característica | Classe | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
imagem | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
imagem/nome do arquivo | Texto | corda | ||
imagem/id | tensor | int64 | ||
imagem_panóptica | Imagem | (Nenhuma, Nenhuma, 3) | uint8 | |
imagem_panóptica/nome do arquivo | Texto | corda | ||
objetos_panópticos | Seqüência | |||
objetos_panópticos/área | tensor | int64 | ||
panoptic_objects/bbox | Recurso BBox | (4,) | float32 | |
panoptic_objects/id | tensor | int64 | ||
panoptic_objects/is_crowd | tensor | bool | ||
panoptic_objects/label | ClassLabel | int64 |
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):