- 説明:
COCO は、大規模なオブジェクト検出、セグメンテーション、およびキャプションデータセットです。
追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる
ホームページ: http://cocodataset.org/#home
ソースコード:
tfds.object_detection.Coco
バージョン:
-
1.1.0
(デフォルト): リリース ノートはありません。
-
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
監視キー(
as_supervised
docを参照):None
引用:
@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
author = {Tsung{-}Yi Lin and
Michael Maire and
Serge J. Belongie and
Lubomir D. Bourdev and
Ross B. Girshick and
James Hays and
Pietro Perona and
Deva Ramanan and
Piotr Doll{'{a} }r and
C. Lawrence Zitnick},
title = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1405.0312},
year = {2014},
url = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1405.0312},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
coco/2014 (デフォルト構成)
構成の説明: このバージョンには、2014 バージョンの画像、境界ボックス、ラベルが含まれています。
ダウンロードサイズ:
37.57 GiB
データセットのサイズ:
37.35 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 40,775 |
'test2015' | 81,434 |
'train' | 82,783 |
'validation' | 40,504 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
画像/ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
画像/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト | 順序 | |||
オブジェクト/エリア | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/Bボックス | BBox機能 | (4,) | float32 | |
オブジェクト/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/is_crowd | テンソル | ブール | ||
オブジェクト/ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
ココ/2017
構成の説明: このバージョンには、2017 バージョンの画像、境界ボックス、ラベルが含まれています。
ダウンロードサイズ:
25.20 GiB
データセットのサイズ:
24.98 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 40,670 |
'train' | 118,287 |
'validation' | 5,000 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
}),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
画像/ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
画像/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト | 順序 | |||
オブジェクト/エリア | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/Bボックス | BBox機能 | (4,) | float32 | |
オブジェクト/ID | テンソル | int64 | ||
オブジェクト/is_crowd | テンソル | ブール | ||
オブジェクト/ラベル | クラスラベル | int64 |
- 図( tfds.show_examples ):
- 例( tfds.as_dataframe ):
ココ/2017_パノプティック
構成の説明: このバージョンには、2017 バージョンの画像、境界ボックス、ラベルが含まれています。
ダウンロードサイズ:
19.57 GiB
データセットのサイズ:
19.63 GiB
分割:
スプリット | 例 |
---|---|
'train' | 118,287 |
'validation' | 5,000 |
- 機能の構造:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image/id': int64,
'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'panoptic_objects': Sequence({
'area': int64,
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': int64,
'is_crowd': bool,
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
}),
})
- 機能ドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
画像 | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
画像/ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
画像/ID | テンソル | int64 | ||
パノプティックイメージ | 画像 | (なし、なし、3) | uint8 | |
パノプティック画像/ファイル名 | 文章 | 弦 | ||
パノプティック_オブジェクト | 順序 | |||
パノプティック_オブジェクト/エリア | テンソル | int64 | ||
パノプティック_オブジェクト/bbox | BBox機能 | (4,) | float32 | |
パノプティック_オブジェクト/id | テンソル | int64 | ||
panoptic_objects/is_crowd | テンソル | ブール | ||
パノプティック_オブジェクト/ラベル | クラスラベル | int64 |
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):