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• 설명 :

CLIC는 학습된 이미지 압축 2020 손실 이미지 압축 트랙에 대한 도전에 대한 데이터 세트입니다. 이러한 이미지에는 속도 왜곡 성능을 훈련하고 벤치마킹하는 데 사용되는 전문 및 모바일 데이터 세트가 혼합되어 있습니다. 데이터세트에는 RGB와 회색조 이미지가 모두 포함되어 있습니다. 회색조 이미지가 1채널 텐서로 처리되고 3채널 텐서가 필요한 경우 특별한 처리가 필요할 수 있습니다.

이 데이터세트에는 P-프레임 챌린지(YUV 이미지 프레임)의 데이터가 포함되어 있지 않습니다 .

• 추가 문서 : 코드 north_east 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : https://www.compression.cc/

• 소스 코드 : tfds.datasets.clic.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 7.48 GiB

• 데이터세트 크기 : 7.48 GiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 아니요

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}