feuilles_agrumes

• Description :

L'ensemble de données original sur les agrumes contient 759 images d'agrumes et de feuilles saines et malsaines. Cependant, pour l’instant, nous n’exportons que 594 images de feuilles d’agrumes portant les étiquettes suivantes : Black Spot, Chanker, Greening et Healthy. Les images exportées sont au format PNG et ont 256x256 pixels.

URL de l'ensemble de données : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2 Licence : http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

• Page d'accueil : https://data.mendeley.com/datasets/3f83gxmv57/2

• Code source : tfds.image_classification.CitrusLeaves

• Versions :

  • 0.1.1 : Ensemble de données sur les feuilles d'agrumes
  • 0.1.2 (par défaut) : mise à jour de l'URL du site Web

• Taille du téléchargement : 63.87 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 37.89 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@article{rauf2019citrus,
  title={A citrus fruits and leaves dataset for detection and classification of
citrus diseases through machine learning},
  author={Rauf, Hafiz Tayyab and Saleem, Basharat Ali and Lali, M Ikram Ullah
and Khan, Muhammad Attique and Sharif, Muhammad and Bukhari, Syed Ahmad Chan},
  journal={Data in brief},
  volume={26},
  pages={104340},
  year={2019},
  publisher={Elsevier}
}