cifar10

• 설명 :

CIFAR-10 데이터 세트는 10개 클래스의 60000개의 32x32 컬러 이미지로 구성되며 클래스당 이미지는 6000개입니다. 50000개의 훈련 이미지와 10000개의 테스트 이미지가 있습니다.

• 추가 문서 : 코드 north_east 가 포함된 논문 탐색

• 홈페이지 : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• 소스코드 : tfds.image_classification.Cifar10

• 버전 :

  • 3.0.2 (기본값): 릴리스 노트가 없습니다.

• 다운로드 크기 : 162.17 MiB

• 데이터세트 크기 : 132.40 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 기능 문서 :

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}