سيفار 100

• وصف :

تشبه مجموعة البيانات هذه CIFAR-10، إلا أنها تحتوي على 100 فئة تحتوي كل منها على 600 صورة. هناك 500 صورة تدريبية و100 صورة اختبارية لكل فصل. تم تجميع الفئات الـ 100 في CIFAR-100 في 20 فئة فائقة. تأتي كل صورة مع علامة "جيدة" (الفئة التي تنتمي إليها) وعلامة "خشنة" (الفئة الفائقة التي تنتمي إليها).

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود north_east

• الصفحة الرئيسية : https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

• كود المصدر : tfds.image_classification.Cifar100

• الإصدارات :

  • 3.0.2 (افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.

• حجم التحميل : 160.71 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 132.03 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'coarse_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@TECHREPORT{Krizhevsky09learningmultiple,
    author = {Alex Krizhevsky},
    title = {Learning multiple layers of features from tiny images},
    institution = {},
    year = {2009}
}