cfq

• 説明:

構成の一般化を測定するための CFQ データセット (およびその分割)。

背景については、 https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdfを参照してください。

検証セットに関する注意: テスト セットと同じ分布を持ち、未知のテスト分布に関してモデルの構成的一般化を測定することに関心があるため、トレーニングのサブセットに対してチューニングを行うことをお勧めします。セットのみ (論文のセクション 5.1 を参照)。

使用例:

data = tfds.load('cfq/mcd1')

• 追加のドキュメント:コードnorth_eastを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/cfq

• ソースコード: tfds.text.CFQ

• バージョン:

  • 1.2.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 255.20 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('question', 'query')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 引用：

@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

cfq/mcd1 (デフォルト設定)

• データセットサイズ: 49.75 MiB

• スプリット:

• 例( tfds.as_dataframe ):

cfq/mcd2

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cfq/question_complexity_split

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• データセットサイズ: 52.81 MiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

cfq/query_complexity_split

• データセットサイズ: 52.81 MiB

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• 例( tfds.as_dataframe ):

cfq/query_pattern_split

• データセットサイズ: 52.81 MiB

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cfq/random_split

• データセットサイズ: 52.81 MiB

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