セレブ_a_hq

• 説明：

CELEBA データセットの高品質バージョン。解像度 1024 x 1024 の 30000 枚の画像で構成されます。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べるnorth_east

• ホームページ: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

• ソースコード: tfds.datasets.celeb_a_hq.Builder

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ダウンロードサイズ: Unknown size

• 手動ダウンロード手順: このデータセットでは、ソース データをdownload_config.manual_dirに手動でダウンロードする必要があります (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ )。
  Manual_dir には、イメージを含む複数の tar ファイル (data2x2.tar、data4x4.tar .. data1024x1024.tar) が含まれている必要があります。詳細な手順はこちら: https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans#preparing-datasets-for-training

• 分割:

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 引用：

@article{DBLP:journals/corr/abs-1710-10196,
  author    = {Tero Karras and
               Timo Aila and
               Samuli Laine and
               Jaakko Lehtinen},
  title     = {Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1710.10196},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1710.10196},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1710.10196},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:46:42 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1710-10196},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

celeb_a_hq/1024 (デフォルト設定)

• 構成の説明: 1024 x 1024 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 54.04 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1024, 1024, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/512

• 構成の説明: 512 x 512 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 15.33 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(512, 512, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/256

• 構成の説明: 256 x 256 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 4.21 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/128

• 構成の説明: 128 x 128 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 1.13 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/64

• 構成の説明: 64 x 64 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 310.94 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/32

• 構成の説明: 32 x 32 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 85.39 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/16

• 構成の説明: 16 x 16 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 25.71 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/8

• 構成の説明: 8 x 8 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 9.42 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/4

• 構成の説明: 4 x 4 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 5.10 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(4, 4, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/2

• 構成の説明: 2 x 2 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 3.94 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(2, 2, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

セレブ_a_hq/1

• 構成の説明: 1 x 1 解像度の CelebaHQ 画像

• データセットのサイズ: 3.62 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(1, 1, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能ドキュメント:

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):