- 설명 :
카사바는 건강한 상태와 4가지 질병 상태를 묘사하는 카사바 식물의 잎 이미지로 구성됩니다. 카사바 모자이크병(CMD), 카사바 세균성 마름병(CBB), 카사바 그림 응애(CGM) 및 카사바 브라운 줄무늬병(CBSD). 데이터세트는 총 9430개의 라벨링된 이미지로 구성됩니다. 9430개의 레이블이 지정된 이미지는 훈련 세트(5656), 테스트 세트(1885) 및 검증 세트(1889)로 분할됩니다. 클래스당 이미지 수는 두 가지 질병 클래스인 CMD와 CBSD가 이미지의 72%를 차지하므로 균형이 맞지 않습니다.
버전 :
-
0.1.0
(기본값): 릴리스 노트가 없습니다.
-
다운로드 크기 :
1.26 GiB
데이터세트 크기 :
1.26 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 1,885 |
'train' | 5,656 |
'validation' | 1,889 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
이미지/파일 이름 | 텍스트 | 끈 | ||
상표 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}