গাড়ি196

  • বর্ণনা :

গাড়ির ডেটাসেটে 196টি শ্রেণীর গাড়ির 16,185টি ছবি রয়েছে। ডেটা 8,144টি প্রশিক্ষণের চিত্র এবং 8,041টি পরীক্ষার চিত্রে বিভক্ত করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি শ্রেণীকে মোটামুটিভাবে 50-50টি বিভক্ত করা হয়েছে। ক্লাসগুলি সাধারণত মেক, মডেল, ইয়ার, যেমন 2012 টেসলা মডেল এস বা 2012 BMW M3 কুপের স্তরে থাকে।

বিভক্ত উদাহরণ
'test' 8,041
'train' 8,144
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
bbox বিবক্স ফিচার (৪,) float32
আইডি পাঠ্য স্ট্রিং
ইমেজ ছবি (কোনটিই নয়, 3) uint8
লেবেল ক্লাসলেবেল int64

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}