- বর্ণনা :
গাড়ির ডেটাসেটে 196টি শ্রেণীর গাড়ির 16,185টি ছবি রয়েছে। ডেটা 8,144টি প্রশিক্ষণের চিত্র এবং 8,041টি পরীক্ষার চিত্রে বিভক্ত করা হয়েছে, যেখানে প্রতিটি শ্রেণীকে মোটামুটিভাবে 50-50টি বিভক্ত করা হয়েছে। ক্লাসগুলি সাধারণত মেক, মডেল, ইয়ার, যেমন 2012 টেসলা মডেল এস বা 2012 BMW M3 কুপের স্তরে থাকে।
হোমপেজ : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
সোর্স কোড :
tfds.image_classification.Cars196
সংস্করণ :
-
2.0.0
: প্রাথমিক প্রকাশ -
2.0.1
: ওয়েবসাইট URL আপডেট -
2.1.0
(ডিফল্ট): বাগ ফিক্সিং https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927
-
ডাউনলোড আকার :
1.82 GiB
ডেটাসেটের আকার :
1.85 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 8,041 |
'train' | 8,144 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
bbox | বিবক্স ফিচার | (৪,) | float32 | |
আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on 3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}