- 설명 :
Cars 데이터세트에는 196개 자동차 등급의 16,185개 이미지가 포함되어 있습니다. 데이터는 8,144개의 훈련 이미지와 8,041개의 테스트 이미지로 분할되며, 각 클래스는 대략 50-50으로 분할됩니다. 클래스는 일반적으로 제조사, 모델, 연도 수준으로 이루어집니다(예: 2012 Tesla Model S 또는 2012 BMW M3 쿠페).
추가 문서 : 코드 가 포함된 논문 탐색
홈페이지 : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
버전 :
-
2.0.0
: 최초 출시 -
2.0.1
: 웹사이트 URL 업데이트 -
2.1.0
(기본값): 버그 수정 https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927
-
다운로드 크기 :
1.82 GiB
데이터세트 크기 :
1.85 GiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 8,041 |
'train' | 8,144 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | Dtype | 설명 |
---|---|---|---|---|
특징Dict | ||||
비박스 | B박스특징 | (4,) | float32 | |
ID | 텍스트 | 끈 | ||
영상 | 영상 | (없음, 없음, 3) | uint8 | |
상표 | 클래스 라벨 | 정수64 |
감독되는 키 (
as_supervised
doc 참조):('image', 'label')
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on 3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}