- Descripción :
WidowX interactuando con cocinas de juguete
Página de inicio : https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/
Código fuente :
tfds.robotics.rtx.Bridge
Versiones :
-
0.1.0
(predeterminado): versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Tamaño del conjunto de datos :
387.49 GiB
Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No
Divisiones :
Dividir | Ejemplos |
---|---|
'test' | 3.475 |
'train' | 25.460 |
- Estructura de características :
FeaturesDict({
'steps': Dataset({
'action': FeaturesDict({
'open_gripper': bool,
'rotation_delta': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
'terminate_episode': float32,
'world_vector': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
}),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'image': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'natural_language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'natural_language_instruction': string,
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
- Documentación de funciones :
Característica | Clase | Forma | tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
FuncionesDict | ||||
pasos | Conjunto de datos | |||
pasos/acción | FuncionesDict | |||
pasos/acción/open_gripper | Tensor | booleano | ||
pasos/acción/rotation_delta | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/acción/terminar_episodio | Tensor | flotador32 | ||
pasos/acción/world_vector | Tensor | (3,) | flotador32 | |
pasos/es_primero | Tensor | booleano | ||
pasos/es_último | Tensor | booleano | ||
pasos/es_terminal | Tensor | booleano | ||
pasos/observación | FuncionesDict | |||
pasos/observación/imagen | Imagen | (480, 640, 3) | uint8 | |
pasos/observación/incrustación_lenguaje_natural | Tensor | (512,) | flotador32 | |
pasos/observación/instrucción_lenguaje_natural | Tensor | cadena | ||
pasos/observación/estado | Tensor | (7,) | flotador32 | |
pasos/recompensa | Escalar | flotador32 |
Claves supervisadas (ver documento
as_supervised
):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Cita :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
year={2023}
}