• 설명 :

봇의 적대적 대화 데이터세트.

Bot Adversarial Dialogue 작업의 공격성 라벨이 지정된 대화 데이터 세트입니다. 대화는 인간에게 봇과 적대적으로 대화하도록 요청하여 수집되었습니다.

자세한 내용은 논문 에서 확인하세요.

• 홈페이지 : https://github.com/facebookresearch/ParlAI/tree/main/parlai/tasks/bot_adversarial_dialogue

• 소스 코드 : tfds.datasets.bot_adversarial_dialogue.Builder

• 버전 :

  • 1.0.0 (기본값): 최초 릴리스입니다.

• 자동 캐시 ( 문서 ): 예

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): None

• 그림 ( tfds.show_examples ): 지원되지 않습니다.

• 인용 :

@misc{xu2021recipes,
      title={Recipes for Safety in Open-domain Chatbots},
      author={Jing Xu and Da Ju and Margaret Li and Y-Lan Boureau and Jason Weston and Emily Dinan},
      year={2021},
      eprint={2010.07079},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

bot_adversarial_dialogue/dialogue_datasets (기본 구성)

• 구성 설명 : 학습, 검증 및 테스트 분할로 구분된 대화 데이터 세트입니다.

• 다운로드 크기 : 3.06 MiB

• 데이터세트 크기 : 23.38 MiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'bot_persona': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'dialogue_id': float32,
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'round_id': float32,
    'speaker_to_eval': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

bot_adversarial_dialogue/human_nonadv_safety_eval

• 구성 설명 : 크라우드소싱 작업자가 공격성을 평가한 인간 안전 평가 세트입니다.

• 다운로드 크기 : 10.57 KiB

• 데이터세트 크기 : 34.55 KiB

• 분할 :

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'episode_done': bool,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 기능 문서 :

• 예 ( tfds.as_dataframe ):