- Descriptif :
Ensemble de données historiques sur les champs de vent pour l'environnement d'apprentissage en ballon.
Champs de vent 4D, où les dimensions sont la latitude, la longitude, l'altitude et le temps. Chaque entrée contient deux valeurs flottantes ( u et v ) qui indiquent la direction et la magnitude du vent à l'emplacement, à l'altitude et à l'heure spécifiés.
Remerciements :
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., P. Dahlgren, D. Dee, M. Diamantakis, R. Dragani, J. Flemming, R. Forbes, M. Fuentes, A. Geer, L. Haimberger, Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017) : Complete ERA5 : Cinquième génération de réanalyses atmosphériques ECMWF du climat mondial. Stockage de données (CDS) du service Copernicus sur le changement climatique (C3S). (Consulté le 01-04-2021)
Page d' accueil : https://github.com/google/balloon-learning-environment
Code source :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Versions :
-
1.0.0
(par défaut) : version initiale.
-
Taille du téléchargement :
Unknown size
Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
champ | Tenseur | (21, 21, 10, 9, 2) | float32 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):None
Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.
Citation :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (configuration par défaut)
Description de la configuration : L'ensemble des données historiques du champ de vent.
Taille du jeu de données :
79.53 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 290 000 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/petit
Description de la configuration : petit échantillon de 256 champs du jeu de données.
Taille du jeu de données :
71.91 MiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Oui
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'train' | 256 |
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):