- Descripción :
Conjunto de datos de campo de viento histórico para el entorno de aprendizaje de globos.
Campos de viento 4D, donde las dimensiones son latitud, longitud, altitud y tiempo. Cada entrada contiene dos valores flotantes ( u y v ) que indican la dirección y la magnitud del viento en la ubicación, la altitud y la hora especificadas.
Agradecimientos:
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D. ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017): Complete ERA5: quinta generación de reanálisis atmosférico del ECMWF del clima global. Almacén de datos (CDS) del Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S). (Consultado el 04-01-2021)
Página de inicio: https://github.com/google/balloon-learning-environment
Código fuente :
tfds.datasets.ble_wind_field.Builder
Versiones :
-
1.0.0
(predeterminado): Versión inicial.
-
Tamaño de descarga :
Unknown size
Estructura de características :
FeaturesDict({
'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})
- Documentación de características :
Rasgo | Clase | Forma | Tipo D | Descripción |
---|---|---|---|---|
CaracterísticasDict | ||||
campo | Tensor | (21, 21, 10, 9, 2) | flotar32 |
Claves supervisadas (Ver
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.
Cita :
@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}
Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)
ble_wind_field/full (configuración predeterminada)
Descripción de la configuración : el conjunto de datos histórico completo del campo de viento.
Tamaño del conjunto de datos :
79.53 GiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): No
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 290.000 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):
ble_wind_field/pequeño
Descripción de la configuración : pequeña muestra de 256 campos del conjunto de datos.
Tamaño del conjunto de datos :
71.91 MiB
Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí
Divisiones :
Separar | Ejemplos |
---|---|
'train' | 256 |
- Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):